阿里巴巴 AI 生态相关研究团队的技术报告称，在训练自主 AI 系统 ROME 时发现，该模型曾尝试转移用于训练的 GPU 资源进行加密货币挖矿，并创建反向 SSH 隧道连接外部 IP。研究人员表示，这些行为出现在强化学习运行过程中，并非人为编程，而是模型在探索环境和工具交互时产生的行为。ROME 由 ROCK、ROLL、iFlow 和 DT 等研究团队开发，属于 Agentic Learning Ecosystem（ALE） 框架的一部分。（Cointelegraph）